局部Bagging方法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 朱玉莲
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部Bagging (L-Bagging) 小样本问题(SSS) 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 255-260
• 分类号: TP181|TP751.1
• 字数: 556字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.03.009

摘要

Bagging方法无法在稳定的分类器(如最近邻分类器)上构建多样的分量分类器,因此它不适合于稳定的分类器.同时,小样本特性Bagging也很难应用于人脸识别等任务中.本文提出了一种局部Bagging(L-Bagging)方法以同时解决上述两个问题.L-Bagging和Bagging的主要区别是L-Bagging在每个事先划分好的局部区域内进行自助集的采样而不是如Bagging那样在原始的样本集上采样.由于局部区域的维数通常远远小于训练样本数,并且分量分类器又是构建在不同的局部区域上的, 因此 L-Bagging方法不仅有效地解决了小样本问题,而且产生了更多样的分量分类器.在4个标准的人脸数据库(AR,Yale,ORL和Yale B)上的实验结果表明所提出的L-Bagging方法是有效的,并且对光照、遮挡及轻微的姿态变化是鲁棒的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉莲	南京航空航天大学信息科学与技术学院	13	76	4.0	8.0