基于小波变换和神经网络的视频水印算法

• 作者: 张素文 杨静
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 视频水印 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 11-12,29
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2010.04.004

摘要

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法.本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印.实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	武汉理工大学自动化学院	17	62	5.0	7.0
2	张素文	武汉理工大学自动化学院	53	206	8.0	12.0