基于小波变换和混合神经网络的图像压缩算法

• 作者: 李万臣 王炼
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 矢量量化 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 1798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.01.011

摘要

提出了一种将空间方向小波零树编码与混合神经网络相结合,新的多尺度系数矢量量化策略.该算法在对图像进行多级小波变换后,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,依据矢量能量和零树矢量的思想进行矢量分类,分别利用主元分析和自组织特征映射神经网络对3个方向的多尺度系数矢量进行基于视觉的加权矢量量化压缩编码.仿真实验结果表明该算法是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万臣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	42	168	6.0	10.0
2	王炼	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0