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摘要:
依据2008年陕西统计年鉴与1952~2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002~2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008~2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008~2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测(英文)
来源期刊 亚洲农业研究:英文版 学科 经济
关键词 GDP ARIMA模型 ACF图 PACF图 时间序列分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 F127
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁志发 西北农林科技大学理学院 74 1183 16.0 32.0
2 边宽江 西北农林科技大学理学院 16 158 7.0 12.0
3 魏宁 西北农林科技大学理学院 21 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
GDP
ARIMA模型
ACF图
PACF图
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
亚洲农业研究:英文版
月刊
1943-9903
安徽省合肥市庐阳区农科南路40号安徽省农
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