基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法.方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法.结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近.结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路.
推荐文章
一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法
时间序列聚类
社团结构
复杂网络
Normal矩阵
相似度
基于局部线性嵌入的时间序列聚类
时间序列聚类
维数约简
主成分分析
分段聚合近似
局部线性嵌入
一种新的非线性时间序列的聚类方法
非线性时间序列
聚类
KS检验
一种时间序列动态聚类的算法
时间序列
关键点
兰氏距离
模糊聚类算法
动态聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列信号多脚CM聚类方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 医学
关键词 时间序列信号 多尺度分析 FCM算法 基因表达
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 R742
字数 1336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.02.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易东 第三军医大学卫生统计学教研室 159 1445 20.0 30.0
2 程迪祥 重庆邮电大学移通学院 22 72 5.0 8.0
3 陈洪 6 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列信号
多尺度分析
FCM算法
基因表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导