一种基于改进的BP神经网络的入侵检测方法

• 作者: 李根 王汝传 王海艳
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 入侵检测 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 19-23,46
• 分类号: TP393
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2010.03.004

摘要

针对普通BP神经网络算法学习收敛速度慢、易造成局部极小的问题,提出一种改进的BP神经网络入侵检测方法,其采用拟牛顿的方法进行学习,即对目标矩阵求二阶导数.运用该方法能够有效提高学习速度,消除局部极小.仿真结果表明,改进的BP神经网络入侵检测方法收敛速度快,比标准的BP入侵检测方法误检率低,能够很好地提高学习效率,更加有效地检测攻击行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
2	王海艳	南京邮电大学计算机学院	88	837	14.0	26.0
3	李根	南京邮电大学计算机学院	3	11	2.0	3.0