一种非下采样轮廓波变换图像融合算法

• 作者: 储彬彬 漆德宁
• 来源期刊: 炮兵学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多尺度几何分析 非下采样轮廓波变换 脉冲藕合神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于脉冲藕合神经网络(PCNN)融合策略的非下采样轮廓波变换(NSCT)图像融合方法.首先对已配准待融合图像进行非下采样轮廊波变换分解,然后采用脉冲藕合神经网络对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的非下采样轮廊波变换系数,最后经逆变换重构得到融合图像.实验结果表明该算法优于小波和Contourlet融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储彬彬	炮兵学院5系	3	19	1.0	3.0