基于最优加权法的改进交通流组合预测研究

• 作者: 李长锦 谭满春
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流预测 ARIMA模型 指数平滑模型 灰色预测模型 最优加权 误差平方和 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 457-461
• 分类号: U491
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2010.05.008

摘要

分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机模型进行预测.通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地对交通流进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭满春	暨南大学数学系	36	477	11.0	21.0
2	李长锦	暨南大学数学系	1	13	1.0	1.0