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关联规则Apriori算法改进研究与应用
关联规则Apriori算法改进研究与应用
作者:
刘兴丽
骆力明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
Apriori算法
学科知识点
摘要:
为改进关联规则Apriori算法,首先对数据库中数据存储方法进行了变换,进一步简化为二进制存储并求得了项数最大的频繁项目集,实验研究结果表明.改进后算法效率明显提高.性能得到优化;同时,利用改进后的算法挖掘出学科中联系紧密的知识点潜在的规律,结论运用到教学中去可以有效的提高学科教学质量.本方法同样可以借鉴到其它学科课程或课程群中知识点规律挖掘中去.
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关联规则
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文献信息
篇名
关联规则Apriori算法改进研究与应用
来源期刊
首都师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
关联规则
Apriori算法
学科知识点
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
14-18
页数
分类号
TP311
字数
3803字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9398.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
骆力明
首都师范大学信息工程学院
41
363
9.0
18.0
2
刘兴丽
黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
12
92
5.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
学科知识点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
首都师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9398
CN:
11-3189/N
开本:
16开
出版地:
北京西三环北路105号
邮发代号:
2-293
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
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