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摘要:
为改进关联规则Apriori算法,首先对数据库中数据存储方法进行了变换,进一步简化为二进制存储并求得了项数最大的频繁项目集,实验研究结果表明.改进后算法效率明显提高.性能得到优化;同时,利用改进后的算法挖掘出学科中联系紧密的知识点潜在的规律,结论运用到教学中去可以有效的提高学科教学质量.本方法同样可以借鉴到其它学科课程或课程群中知识点规律挖掘中去.
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文献信息
篇名 关联规则Apriori算法改进研究与应用
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 学科知识点
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TP311
字数 3803字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆力明 首都师范大学信息工程学院 41 363 9.0 18.0
2 刘兴丽 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 12 92 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
学科知识点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
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18820
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