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摘要:
针对珍贵视频影像中的斑点识别与修复问题,提出了一种基于边缘检测的斑点识别算法.首先利用边缘检测算法提取当前帧的大致边缘,然后依据边缘像素,利用提出的正反扫描方法和局部运动估计的SROD算法识别出斑点全部像素点.实验表明,提出的算法时间复杂度是SROD算法和Gullu MK算法的1/4到1/2,而斑点识别效果有较明显的改善,为后续斑点修复提供了快速准确的定位信息.
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文献信息
篇名 基于边缘检测的快速斑点识别算法
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 斑点识别 边缘检测 简化的等级排列差分算法 影视资料
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 分类号 TN948.13
字数 3480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2010.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙水发 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 49 252 9.0 13.0
2 刘军清 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 22 37 3.0 5.0
3 谢丹桂 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 3 3 1.0 1.0
4 雷帮军 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 39 152 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
斑点识别
边缘检测
简化的等级排列差分算法
影视资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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