BFO-PSO混合算法的PSS参数优化设计

• 作者: 傅吉悦 姜旭 孙勇 李振元 范国英 郭雷
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 电力系统稳定器 细菌觅食优化 微粒群优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TM712
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.06.006

摘要

针对传统PSS参数设计问题,文中基于细菌觅食-微粒群混合优化算法,提出一种协调优化PSS参数的新方法.为了提高电力系统机电振荡模式的阻尼和增加系统的鲁棒性,将阻尼控制器参数设计问题归结为带有不等式约束的目标优化问题,并在目标函数中考虑了多种运行方式,采用细菌觅食-微粒群混合优化算法求解优化问题设计PSS参数.最后通过算例验证了该方法的合理性,是一种对多种运行方式具有良好鲁棒性的阻尼控制器参数优化方法,有效地抑制了低频振荡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙勇	吉林省电力有限公司调度通信中心	11	167	6.0	11.0
2	范国英	吉林省电力有限公司调度通信中心	14	256	9.0	14.0
3	姜旭	吉林省电力有限公司调度通信中心	4	65	4.0	4.0
4	郭雷	吉林省电力有限公司调度通信中心	16	122	5.0	10.0
5	傅吉悦	吉林省电力有限公司调度通信中心	13	50	4.0	6.0
6	李振元	吉林省电力有限公司调度通信中心	9	75	4.0	8.0