基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化

• 作者: 房鑫炎 祁万春
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 混合粒子群优化 交叉操作 电力系统稳定器(PSS) 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 系统分析与控制
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.13.006

摘要

将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1～2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数.优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鑫炎	上海交通大学电气工程系	84	1277	20.0	33.0
2	祁万春	上海交通大学电气工程系	1	25	1.0	1.0