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摘要:
受测者在测试过程中存在猜测和失误的可能,然而现有的诊断模型并未考虑这两个因素,因此无法在这种情况下对受测者的知识状态进行有效诊断.本文提出了一种知识空间理论中基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型,当受测者出现猜测或失误时,该模型仍可对受测者的知识状态进行有效的诊断.模型依据试题的猜测概率和失误概率对答题状态进行转移,以诊断受测者的真实知识状态,并重点分析了这两种概率的计算方法.该模型在实用性、诊断的准确性等方面具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 知识空间理论 认知诊断 概率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 TP18
字数 6012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨贯中 湖南大学软件学院 114 703 14.0 19.0
2 孙贝 湖南大学软件学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识空间理论
认知诊断
概率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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