基于向量空间模型的分层网页分类方法

• 作者: 邵浩然 陈继红 鞠小林
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 网页分类 特征提取 主题概念
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 24-29
• 分类号: TP311
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2010.01.005

摘要

提出一种基于向量空间模型的多层网页分类方法.该方法用主题词、修正主题词和主题概念从3个层次构建网页表示向量,从而在概念层次上更贴近网页的语义,且向量维数低于传统的特征向量.实验结果表明,该方法降低了分类时的计算量.提高了网页分类速度和分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继红	南通大学计算机科学与技术学院	24	181	7.0	13.0
2	邵浩然	南通大学计算机科学与技术学院	15	69	6.0	7.0
3	鞠小林	南通大学计算机科学与技术学院	29	298	9.0	16.0