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摘要:
实时、准确的道路识别是智能车辆研究中一个重要研究方向,为此提出了一种基于区域特征的道路识别方法.该算法以分水岭算法为基础,首先定义道路和背景的极小值,然后逐步扩展两者的集水盆,寻找道路和背景之间的分水线;算法采用直线模型,通过Hough变换拟合道路边线,最终实现道路识别.此外,算法根据识别的结果实时更新路面和背景区域极小值的定义,以提高识别的准确性.通过对视频图像的实验,测试了算法的性能.结果显示,在不同条件下,至少检测到一条道路边线的比率能够达到90%,耗时约为45 ms.说明该算法的速度和效果都能满足道路识别要求.
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文献信息
篇名 一种基于直线模型的道路识别算法
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 道路识别 分水岭算法 直线模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9798.2010.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉林 青岛大学机电工程学院 32 137 6.0 10.0
2 张鲁邹 青岛大学机电工程学院 18 140 7.0 11.0
3 董瑞先 青岛大学机电工程学院 3 18 2.0 3.0
4 张亮修 青岛大学机电工程学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路识别
分水岭算法
直线模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
出版文献量(篇)
1972
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2
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11007
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