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摘要:
提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法.通过构建日志分析模块,在人为参与尽可能少的情况下,根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈更新.试验证明该方法克服了传统海量信息过滤中人工参与度高、工作量大、效率和准确率与人的操作高度相关的缺点,大大提高了信息过滤速度和准确率,实现了信息过滤的自动化.
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文献信息
篇名 一种自反馈垃圾信息综合过滤方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 信息过滤 自反馈更新 日志分析 海量数据处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-121
页数 分类号 TP181
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院 66 695 14.0 22.0
2 夏虎 电子科技大学计算机科学与工程学院 11 25 3.0 4.0
3 周俊临 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 73 5.0 7.0
4 方育柯 电子科技大学计算机科学与工程学院 6 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
自反馈更新
日志分析
海量数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导