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摘要:
给出了Tikhonov正则算法的多核正则分类器在α混合样本下的错分误差的界.利用α混合样本的Bernstein不等式,得到了α混合样本情况下的两个相关结果,然后将这两个结果应用到误差分解,并得到学习速率的估计.
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文献信息
篇名 α混合样本下多核正则分类器的学习速率
来源期刊 中国计量学院学报 学科 数学
关键词 分类算法 多核正则分类 学习速率 α混合
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 349-352
页数 分类号 O213
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹飞龙 中国计量学院理学院 62 241 8.0 12.0
2 邢星 中国计量学院理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分类算法
多核正则分类
学习速率
α混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导