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摘要:
图像分割就是把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的图像分析和理解;图像增强就是从主观方面突出图像中有用的,感兴趣的细节部分,或是从客观方面改善图像质量,尽可能地逼近真实图像.分析了基于经典的灰度阈值图像分割在细节分割上的不足,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,从而达到改善分割后图像细节的效果.
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文献信息
篇名 一种基于梯度的直方图阈值图像分割改进方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像分割 图像增强 直方图 阈值 梯度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 131-133
页数 分类号 TP391.41
字数 1615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 刘俊 武汉科技大学信息科学与工程学院 44 198 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像增强
直方图
阈值
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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