基于小波-Contourlet变换的图像压缩算法

• 作者: 丁铁夫 田秀伟 郑喜凤
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波－Contourlet变换 方向滤波器组 图像编码 无链表集合分裂嵌入块编码
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 437-441
• 分类号: TP391
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.004

摘要

利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法.小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频予带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理.无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点.实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑喜凤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	92	1321	18.0	33.0
2	丁铁夫	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	75	955	17.0	27.0
3	田秀伟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	4	1.0	1.0