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摘要:
目前国内OCR及其特征提取技术主要应用于汉字的识别,对于少数民族文字,特别是女书,没有提出一种有效的特征提取算法.在分析全局笔画方向密度特征(G-DCD)和局部笔画方向密度特征(L-DCD)的基础上,将周边方向贡献度特征提取算法应用到女书文字的特征提取.实验结果表明:该方法不仅克服了手写体女书字符不规范而造成的误识率高的缺点,并且识别率较前两种方法有明显的提高.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 周边方向贡献度在脱机手写女书特征提取中的应用
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 女书文字 周边方向贡献度 特征提取
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TP391
字数 1897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2010.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
2 万晨 中南民族大学计算机科学学院 17 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
女书文字
周边方向贡献度
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
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11010
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