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摘要:
针对移动机器人的视觉导航需求,研究彩色道路图像的精确分割问题.为解决图像中的干扰因素对道路分割精度所带来的负面影响,首先对道路图像进行了基于颜色特征的过分割,对颜色过分割结果再进行基于小波纹理特征的区域融合.通过考察区域空间位置的相邻性以及小波纹理特征的相似性,该算法将过分割区域进行了再融合,实现了复杂环境下对道路区域及环境区域的精确分割.实验结果表明,所提出的区域分割算法快速、有效、实时性好,并对复杂环境具有良好的鲁棒性,可以满足移动机器人实际运行的要求.
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理特征的道路图像分割
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 颜色和纹理特征 小波变换 区域生长
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 935-939
页数 分类号 TP242
字数 2849字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方浩 北京理工大学自动化学院 23 127 6.0 10.0
5 贾睿 北京理工大学自动化学院 1 24 1.0 1.0
6 卢嘉鹏 北京理工大学自动化学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色和纹理特征
小波变换
区域生长
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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