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摘要:
文章提出了一种有效的基于颜色和纹理综合特征的图像分割方法.将图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征和纹理特征,在这种综合特征基础上,采用改进的K均值聚类法进行图像分割.该方法能自适应确定聚类中的参数,且兼顾点的位置连通关系,从而达到了较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于综合特征的图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 颜色空间 K均值聚类
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP391
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉敏 西安电子科技大学计算机外部设备研究所 48 586 13.0 23.0
2 梅丽霞 西安电子科技大学计算机外部设备研究所 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
颜色空间
K均值聚类
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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