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摘要:
介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行了分割,并对实验结果进行了对比.然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割.实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好.
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文献信息
篇名 基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纹理 灰度共生矩阵 分割
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391
字数 2659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 谢忠红 南京农业大学工学院 32 226 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
灰度共生矩阵
分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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