人工神经网络在乘员约束系统中的应用

• 作者: 吕志刚 吴伟蔚 高强
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 乘员约束系统 神经网络 乘员伤害 优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 257-261
• 分类号: TP183
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2010.03.017

摘要

建立正面碰撞乘员约束系统空间模型,通过实车碰撞试验验证了模型的正确性.结合均匀试验设计方法,分别建立3种人工神经网络拟合乘员伤害,网络结构经过优化和训练后使用遗传算法寻优,优化后的参数使得约束系统的保护性能得到显著改善.优化结果表明:RBF网络和GRNN网络对乘员约束系统的拟合效果较好,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟蔚	上海工程技术大学汽车工程学院	44	303	10.0	15.0
2	高强	上海工程技术大学汽车工程学院	6	30	3.0	5.0
3	吕志刚	上海工程技术大学汽车工程学院	2	4	2.0	2.0