基于混沌时间序列的GPS单点定位误差预测方法

• 作者: 孙罡 张爱军 王昌明
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 单点定位 混沌时间序列预测 Lyapunov指数 RBF神经网络 Voherra滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 219-224
• 分类号: P228.4
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2010.03.007

摘要

对由不同型号GPS-OEM板和不同型号天线所组成的GPS单点定位系统的定位误差时间序列进行了混沌特性分析,通过计算最大Lyapunov指数确定了其为混沌时间序列.在此基础上提出了基于混沌时间序列的GPS单点定位误差预测方法,分别将RBF神经网络和Volterra滤波器应用于预测模型,实现了对定位误差的一步预测.通过对比预测结果,发现Volterra滤波器比RBF神经网络具有更高的预测精度,且算法实时性强,可以有效地降低预测模型的复杂程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌明	南京理工大学机械工程学院	146	1195	18.0	26.0
2	张爱军	南京理工大学机械工程学院	32	190	7.0	13.0
3	孙罡	南京理工大学机械工程学院	6	60	4.0	6.0