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摘要:
细胞神经网络具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于图像处理、模式识别等领域.本文讨论了一类脉冲时滞细胞神经网络的周期解的存在性,并给出了算例并进行了仿真,仿真结果支持所得结论.
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文献信息
篇名 脉冲时滞细胞神经网络的周期解
来源期刊 重庆文理学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 脉冲 时滞 细胞神经网络 周期解
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海 吉首大学数学与计算机科学学院 18 18 3.0 4.0
2 段明秀 吉首大学数学与计算机科学学院 29 182 9.0 13.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲
时滞
细胞神经网络
周期解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
总下载数(次)
0
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0
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