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摘要:
提出了一种基于三维CB数学形态学的CT图像中肝脏三维交互分割方法:二值化三维医学图像后用三维CB形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;随后提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维CB形态学扩张操作,恢复先前三维CB形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法分割出复杂组织.肝脏CT图像中复杂组织三维分割实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 三维CB数学形态学在肝脏CT图像分割中的应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 肝脏分割 三维CB形态学 三维种子填充
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-363
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏分割
三维CB形态学
三维种子填充
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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