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摘要:
为改进传统遗传算法局部搜索能力较差、收敛速度慢等缺点,提出一种基于加权二叉树的遗传算法.通过构建遗传基因二叉树,对种群染色体进行编码,根据子代基因的适应值挑选优秀基因替换弱势基因,采用蚁群信息素对不同的遗传基因进行加权操作,依权重择优进行交叉操作,利用自适应排序选择最优解,并通过对比实验对该算法和基本遗传算法进行了全方位的比较.试验结果表明该算法大大提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于加权二叉树的自适应遗传算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 加权二叉树 自适应遗传算法 蚁群算法 排序选择
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 TP311
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙龙 7 14 3.0 3.0
2 王美丽 英国伯恩茅斯大学媒体学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权二叉树
自适应遗传算法
蚁群算法
排序选择
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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