结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法

• 作者: 凌峰 吴柯 沈焕峰 牛瑞卿 陈涛
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元 超分辨率 BP神经网络模型 最大后验估计方法 观测模型
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1681-1687
• 分类号: TP75
• 字数: 5168字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点.亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术.本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置.通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌峰	中国科学院测量与地球物理研究所	12	250	8.0	12.0
2	牛瑞卿	中国地质大学地球物理与空间信息学院	50	652	14.0	24.0
3	陈涛	中国地质大学地球物理与空间信息学院	54	205	9.0	11.0
4	吴柯	中国地质大学地球物理与空间信息学院	8	94	4.0	8.0
5	沈焕峰	武汉大学资源与环境科学学院	1	8	1.0	1.0