基于径向基神经网络的乙醇气体检测仪仿真分析

• 作者: 琚新刚 郭敏 郭海鸥
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 曲线拟合 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2010.03.016

摘要

以乙醇气体检测仪的算法设计为例,采用径向基神经网络,对34组乙醇气体浓度检测实验取得的标定数据进行拟合,即在Matlab环境下,利用径向基函数进行网络设计、仿真分析.结果显示,基于径向基网络的算法数据存储量小,并具有较好的误差性能,满足系统的误差要求,同时,网络的训练时间短,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海鸥	河南教育学院电路与系统重点学科	23	56	4.0	6.0
2	郭敏	郑州大学物理工程学院	58	282	10.0	14.0
3	琚新刚	郑州大学物理工程学院	11	66	3.0	8.0