质量功能展开中关联关系确定的RBF方法

• 作者: 李剑 李欣 黄鲁成
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 质量功能展开 关联关系 径向基函数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 59-64,68
• 页数: 7页
• 分类号: N94
• 字数: 5611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2010.01.012

摘要

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络方法.采用三层RBF神经网络,由质量屋中顾客需求组成RBF神经网络的输入层神经元,中间层选用高斯核函数,工程特性组成RBF神经网络输出层神经元,由顾客需求和工程特性关联关系评价样本集组成网络的训练样本集,通过网络训练的方式来获得最优的顾客需求与工程特性的关联关系.最后,结合天然光采光产品开发,进行了实例分析,说明该方法具有计算速度快,拟合精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鲁成	北京工业大学经济与管理学院	305	4378	30.0	50.0
2	李剑	北京工业大学经济与管理学院	8	60	5.0	7.0
3	李欣	北京工业大学经济与管理学院	42	374	13.0	18.0