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摘要:
提出一种新的股市技术分析模型,该模型利用模糊逻辑理论及生物序列比对方法的思想,加以改进,应用于传统的K线图理论,将单位时间的开盘、收盘、最高、最低价格编码成模糊K线图,通过模糊序列比对,来对K线图进行模式识别.以上海和深圳自1990年开市以来到2006年的所有数据作为比对数据库,以2007年、2008年的数据作为测试对象,对上海和深圳股票市场中的部分股票中的K线图模式及未来趋势作了分析和预测,取得了可观的结果.统计结果表明,一些K线模式序列的未来趋势分布具有涨跌信号预警的功能;而另一些模式则为平凡的序列匹配,它们未来趋势的分布不具有预警的功能.
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文献信息
篇名 基于模糊K线序列比对的股市技术分析模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 K线图 模糊K线序列 模糊逻辑 序列比对 模式识别
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32,48
页数 分类号 TP3
字数 4794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐信喆 上海交通大学计算机科学与工程系生物计算与生物信息实验室 6 46 4.0 6.0
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模糊K线序列
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研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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