偏最小二乘回归在地表沉陷预测中的应用

• 作者: 章杨松 蒋建平 陈功奇
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地表沉陷 偏最小二乘回归 预测 非线性
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 92-97
• 分类号: TU433
• 语种: 中文

摘要

考虑地下开采引起的地表沉陷的众多影响因素,基于偏最小二乘二次多项式回归这一非线性方法,对地表沉陷的最大值进行了预测.以地表最大沉陷值为因变量,以采高、采深、煤层倾角、硬度系数等为自变量,得出了地表最大沉陷值的预测模型.结果发现,Press残差值随潜变量个数的增加而降低,由两者关系图可确定潜变量的个数为4对;采高的标准回归系数最大,说明4个影响因素中采高对地表沉陷值的影响最大;预测模型的决定系数为0.915 7,预测值的误差率为±10.41%,表明用偏最小二乘二元多项式回归方法预测地表沉陷是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章杨松	南京理工大学理学院土木工程系	51	578	15.0	22.0
2	蒋建平	上海海事大学海洋环境与工程学院	118	845	16.0	24.0
3	陈功奇	上海海事大学海洋环境与工程学院	2	19	2.0	2.0