基于共享最近邻的专利自动分类技术研究

• 作者: 季铎 苗雪雷 蔡东风 蔡云雷
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 专利分类 BM25 KNN 共享最近邻
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 41-46
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1385.2010.04.010

摘要

专利文献是一种具有法律效力的科技文献,其内容覆盖了几乎所有的技术领域的最新、最活跃的创新技术信息,因此对专利文献的分类和组织在专利管理中有着重要意义.本文通过对现有的专利自动分类技术的归纳和分析,融合BM25相似度计算方法和样本邻域信息提出一种基于共享最近邻的KNN专利自动分类方法.本方法的有效性在NTCIR-8专利分类评测任务中得到充分验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	105	916	14.0	27.0
2	季铎	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	26	139	6.0	10.0
3	苗雪雷	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	9	185	3.0	9.0
4	蔡云雷	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	1	8	1.0	1.0