基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
GM(0,N)模型适合于原始数据缺乏下的具有多个相关因素的系统特征变量预测.研究了GM(0,N)模型用于客运量预测的总体思路,建立了公路运输量的多因素灰色预测模型,并研究了系统模型中相关因素变量的确定方法、模型精度的检验方法和进行长期预测的方法与步骤.最后通过实例计算,对GM(0,N)与GM(1,1)模型的预测精度进行了检验和对比分析,结果表明,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.
推荐文章
基于神经网络的公路运输量预测模型及应用
交通工程
BP神经网络
旅客周转量
货物周转量
基于灰色GM(0,N)法的测井预测岩石可钻性研究
岩石可钻性 灰色GM(0,N)模型 回归分析 预测模型 测井资料
基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法
灰色系统
航天器
故障
状态
预测
灰色系统理论在农用薄膜需求量预测中的应用
灰色系统理论
GM(1,1)模型
检验
预测
农用塑料薄膜
市场需求
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GM(0,N)灰色系统的公路运输量预测方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 公路运输量预测 灰色系统 模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 U491.1
字数 2390字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱顺应 武汉理工大学交通学院 90 755 16.0 23.0
2 王红 武汉理工大学交通学院 77 483 14.0 20.0
3 鄢勇飞 武汉理工大学交通学院 5 63 4.0 5.0
4 刘建廷 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (433)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (52)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
公路运输量预测
灰色系统
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导