基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型

• 作者: 江成顺 马少贤
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲恢复 全变分正则化 四阶偏微分方程 阶梯效应
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与编码
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3583字
• 语种: 中文

摘要

由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个最著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应.针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型,该模型在Chan和Wong的全变分模型的基础上,用四阶范数来代替TV范数,构造了一种新的能量泛函,消除了全变分正则化方法所产生的阶梯效应.实验结果表明,该模型能取得较好的图像恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江成顺	信息工程大学信息工程学院	42	257	8.0	15.0
2	马少贤	信息工程大学信息工程学院	2	29	1.0	2.0