非特定人手语数据生成及其有效性检测

• 作者: 倪训博 姚鸿勋 姜峰 赵德斌 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 音韵标记 拉班舞谱 手语语言学 人体运动学 Mean-Shift算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1153-1170
• 分类号: TP391
• 字数: 11572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03476

摘要

根据手势手语的特点,提出了手语语言学和人体运动学相结合的非特定人手语数据的生成和检测方法.首先,Mean-Shift算法有控制生成强度的优点,将改进的Mean-Shift算法应用于手形数据通道的生成,以保持手势手语的语言学特性,并应用关键手形的音韵标记进行数据有效性的检测;其次,为了丰富手语手势动作的运动特性,将改进的遗传算法应用于与运动相关的数据通道进行数据生成,并应用拉班舞谱对其进行数据有效性检测;最后,提出了基于原始样本的检测实验框架,使得所提出的检测方法适用于语言类的多类别数据检测问题.实验结果表明,所提出的非特定人手语数据的生成和检测方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	150	5863	39.0	72.0
4	姜峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	24	383	8.0	19.0
7	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	30	495	10.0	22.0
8	倪训博	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	6	38	3.0	6.0