基于数据生成的手语识别自适应方法

• 作者: 周宇 姚鸿勋 赵德斌 陈熙霖 高文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 自适应 最大似然线性回归(MLLR) 最大后验概率(MAP) 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1258-1264
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 7075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.009

摘要

采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法.首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继而,使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据,最后,结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据,利用最大似然线性回归(MLLR)和最大后验概率(MAP)算法对非特定人模型进行自适应.实验结果表明,该方法既能够降低所需要的自适应数据量,又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	30	495	10.0	22.0
3	陈熙霖	中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所	22	571	8.0	22.0
4	高文	北京大学信息科学技术学院	74	1030	17.0	30.0
5	周宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	71	4.0	7.0