一种基于清晰度计算的NSCT域多聚焦图像融合算法

• 作者: 冯鹏 米德伶 郑小林 魏彪
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像融合 多聚焦图像 非抽样轮廓波变换 邻域合成模值
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: O436
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.02.002

摘要

针对多聚焦图像的特点,提出了一种基于清晰度计算的非抽样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform, NSCT)域多聚焦图像融合算法.该算法首先对源图像进行NSCT分解,以此克服传统Contourlet变换不具平移不变性的缺点.在分析光学成像中散焦表现形式的基础上,对分解后的低频子带和高频方向子带分别以"邻域梯度"及"合成邻域模值"作为清晰度指标,采用自适应选择法实现对多聚焦图像的融合处理.实验结果表明,该方法不仅能有效融合图像中的"伪影"和"振铃效应",视觉效果明显优于传统小波和Contourlet方法,且融合图像的熵、交叉熵及均方根交叉熵等客观评价指标也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏彪	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	111	658	12.0	19.0
2	米德伶	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	53	365	11.0	15.0