采用粒子群优化粒子滤波的红外目标提取算法

• 作者: 周越 毛晓楠
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 粒子群优化 目标提取 灰度-方差加权信息熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5262字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于粒子群优化粒子滤波(PSOPF)的红外目标提取算法,将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题.在粒子滤波的框架下,建立了关于灰度-方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间,建立了基于粒子群优化算法思想的系统状态转移模型,建立了基于红外目标提取效果评价函数的系统观测模型,它有效综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息.最后,以粒子的加权平均估计目标提取的阈值.实验结果表明,该方法是有效且稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越	上海交通大学模式识别与图像处理研究所	60	976	18.0	30.0
2	毛晓楠		10	40	5.0	6.0