基于自组织神经网络的轴流风机不对中故障诊断研究

• 作者: 尤丽静 陈在平
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 轴流风机 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.01.019

摘要

利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将自组织神经网络(SOM)应用于轴流风机的故障诊断.根据故障信号及其故障类型来构造网络,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断.风机的不对中故障是指风机转轴与电机主轴之间由联轴器联结构成轴系,由于机器安装误差、承载后的变形及机器基础的松动等,造成轴系对中变化误差.本文就结合不对中故障的实际情况,通过MATLAB仿真验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈在平	天津理工大学自动化学院	67	542	12.0	20.0
2	尤丽静	天津理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0