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摘要:
针对集群调度问题的特点,设计了基于粒子群优化算法的调度策略.与传统backfill算法相比,粒子群优化算法对作业比较公平,能避免对大作业响应慢的缺点,使得调度策略在生成速度和精度上都有明显的提高.实验结果表明,该调度策略能较好地提高CPU利用率和缩短作业平均响应时间.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的集群调度策略
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 集群 作业调度 backfill算法 PSO算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TP18
字数 2398字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素芹 中国石油大学计算机与通信工程学院 14 65 4.0 7.0
2 刘会会 中国石油大学计算机与通信工程学院 4 6 2.0 2.0
3 王婧 中国石油大学计算机与通信工程学院 48 25 3.0 4.0
4 李兴盛 中国石油大学计算机与通信工程学院 3 6 2.0 2.0
5 硕珺 中国石油大学计算机与通信工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
集群
作业调度
backfill算法
PSO算法
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研究分支
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