粒子群优化的改进机场车辆调度模型研究

• 作者: 刘洋 肖伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 粒子群优化 机场车辆 调度 梯度降低
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 252-255,270
• 页数: 5页
• 分类号: F127
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0418

摘要

随着航空事业的迅猛发展，机场车辆调度的安全性和时效性地位已日趋突显，传统的机场车辆调度采取First in first out策略，该策略算法简易，便于实施，缺陷是全部调度的分组被相同对待，无法为实时要求较高的业务提供时延保证，算法也不具有公正性。提出了一种基于粒子群优化的改进机场车辆调度模型，把粒子群已经搜索到的全局最优地点视为一个特殊的粒子，采用梯度降低策略寻优该粒子，全局寻优特性和梯度降低算法的邻域寻优特性相融合，以提升粒子群优化算法的全局寻优效率，减少机场车辆调度计算的时间。仿真实验表明：粒子群优化的改进机场车辆调度模型，能够减少传统调度方法的寻优轮换次数，进而缩短优化调度时间，有效缓解空中堵塞造成的资源浪费。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖伟	湖南师范大学数学与计算机学院	29	196	8.0	13.0
2	刘洋	湖南城市学院信息科学与工程学院	22	60	4.0	7.0