基于紧凑度和调度处理的粒子群优化算法

• 作者: 周丹 苏树智 葛洪伟 袁运浩
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 关键词: 粒子群优化算法 局部最优 紧凑度 调度处理 寻优精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 742-750
• 页数: 9页
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1507025

摘要

针对标准粒子群优化算法存在收敛速度慢和难以跳出局部最优等问题，提出了一种基于紧凑度和调度处理的粒子群优化算法。给出了粒子紧凑度和调度处理的概念和方法，通过动态评价粒子群中各粒子间的紧凑程度，从而确定调度的粒子，进而对其进行调度处理，避免粒子陷入局部最优。对11个常见的标准函数进行测试，并与标准粒子群算法和其他改进算法进行对比，实验结果表明，基于紧凑度和调度处理的粒子群优化算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学物联网工程学院	86	456	11.0	17.0
5	周丹	江南大学物联网工程学院	26	83	5.0	9.0
9	袁运浩	江南大学物联网工程学院	9	28	4.0	5.0
10	苏树智	江南大学物联网工程学院	7	53	4.0	7.0