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摘要:
快速而准确地提取蠕虫特征对于有效防御多态蠕虫的传播至关重要,但是目前的特征产生方法在噪音干扰下无法产生正确的蠕虫特征.提出基于彩色编码的特征自动提取算法CCSF(color coding signature finding)来解决有噪音干扰情况下的多态蠕虫特征提取问题.CCSF算法将可疑池中的n条序列分成m组,然后运用彩色编码对每组序列进行特征提取.通过对每组提取出来的特征集合进行过滤筛选,最终产生正确的蠕虫特征.采用多类蠕虫对CCSF算法进行测试,并与其他蠕虫特征提取方法进行比较,结果表明,CCSF算法能够在有噪音干扰的条件下准确地提取出多态蠕虫的特征,该特征不包含碎片,易于应用到IDS(intrusion detection system)中对多态蠕虫进行检测.
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文献信息
篇名 基于彩色编码的多态蠕虫特征自动提取方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 特征提取 多态蠕虫 彩色编码 蠕虫检测 入侵检测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2599-2609
页数 分类号 TP309
字数 8147字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03653
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 陈建二 中南大学信息科学与工程学院 167 1535 20.0 30.0
3 汪洁 中南大学信息科学与工程学院 16 97 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
多态蠕虫
彩色编码
蠕虫检测
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导