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摘要:
主要讨论了目前基于内容的图像检索技术的两大热点研究方向,即基于底层特征向量的提取算法(分别为颜色、纹理和形状特征)和基于相关反馈机制(分别为基于空间变换、基于统计概率、基于聚类分析和基于机器学习的模型).分析它们使用的典型方法及优缺点,并对未来的发展方向做了展望.
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文献信息
篇名 现阶段基于内容的图像检索技术分析
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CBIR 特征提取 相关反馈
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与信息技术
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TP391.3
字数 5152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-999X.2010.02.016
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (5)
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2001(1)
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2002(1)
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2003(1)
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2005(1)
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2007(1)
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2009(1)
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2010(0)
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2012(2)
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2015(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR
特征提取
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1890
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