城市快速路交通事故持续时间预测

• 作者: 李瑞敏 赵小强
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 决策树 分类回归树 多元回归 误差分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 42-44,55
• 分类号: U491.3
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2010.01.010

摘要

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测.基于北京市122事故报警系统的65000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.7463%,分类回归树的误差平均值为29.5197%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	清华大学交通研究所	2	18	2.0	2.0
2	李瑞敏	清华大学交通研究所	83	1273	17.0	34.0