基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤

• 作者: 孙名松 王宣丹 高庆国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 模糊支持向量机 隶属度 双隶属度模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.029

摘要

针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率.经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙名松	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	55	355	12.0	15.0
2	高庆国	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	25	1.0	2.0
3	王宣丹	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	25	1.0	2.0