基于阈值聚类和KNN分类的入侵检测

• 作者: 刘宁 谭三
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 KNN算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TP309
• 字数: 2323字
• 语种: 中文

摘要

利用基于阈值聚类算法首先对带类标记的样本数据集进行有指导性聚类,其主要目的是压缩训练数据集,解决KNN分类算法的样本选择问题以及孤立点的发现,用少量的更具代表性的聚类中心替代KNN算法中巨大的样本集,然后利用聚类密度改进KNN分类算法,从而提高KNN分类检测的准确度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁	西华大学数学与计算机学院	13	22	3.0	4.0
2	谭三	西华大学数学与计算机学院	7	19	3.0	4.0