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摘要:
Sammon映射算法将特征数据从高维映射到低维可视空间,并保持了高维空间中数据样本点之间的距离,可以对数据特征的有效性进行直观的可视化研究.利用自组织映射对特征数据的样本数量进行压缩预处理,降低Sammon算法的计算量,由此提出了改进型的SOSammon算法.通过对实测数据的分析表明,改进算法速度上优于原始算法,能够较好显示个体特征的散布特性.
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文献信息
篇名 基于改进Sammon映射的辐射源个体特征有效性分析
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 有效性分析 可视化 Sammon映射 降维 个体识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 21-24,40
页数 5页 分类号 TN971.1
字数 3951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳征 国防科技大学电子科学与工程学院 44 382 11.0 16.0
2 姜文利 国防科技大学电子科学与工程学院 107 1208 20.0 26.0
3 叶浩欢 国防科技大学电子科学与工程学院 6 21 4.0 4.0
4 周凌岚 国防科技大学电子科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有效性分析
可视化
Sammon映射
降维
个体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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